Скаут

Информационная система «Скаут» — инновационная скоринговая система на базе модуля машинного обучения, осуществляющая ранжирование и маркировку резюме кандидатов по степени их соответствия профилю поиска. Система интегрирована как с внешними системами (источники резюме), так и с внутренними (заявки на поиск, описание профилей и т.д.). Рекрутеры имеют возможность оставлять обратную связь по качеству маркировки резюме в реальном времени, что позволяет реализовать процесс непрерывного самообучения ML-модели.

В основе ранжирующего модуля лежит анализ естественного текста. Для анализа естественного текста используются BERT-подобные языковые модели. Особенность такого подхода заключается в отсутствии ограниченного набора характерных слов и возможности понимать любое слово в тексте вакансии или резюме. Модели преобразовывают естественный язык текста вакансии/резюме в векторное представление. Это векторное представление используется для ранжирования резюме кандидатов относительно текста вакансии. Таким образом, одно и то же резюме может иметь свой ранг в зависимости от рассматриваемой вакансии. Модели обучаются на размеченном датасете вакансий-резюме, используя видеокарту. Использование видеокарты существенно увеличивает скорость работы модуля. Также реализован механизм кеширования результатов, что исключает повторные вычисления и увеличивает скорость работы модуля.

Функционал ранжирования резюме работает одинаково эффективно независимо от специализации кандидатов (Java, QA, аналитик и т.д.) и учитывает индивидуальные требования, описанные в профиле поиска (описании вакансии).

Стоимость лицензии рассчитывается индивидуально.